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[문제풀이] 자동차 대여 기록 별 대여 금액 구하기 문제 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/151141 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블과 CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블과 CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN 테이블에서 자동차 종류가 '트럭'인 자동차의 대여 기록에 대해서 대여 기록 별로 대여 금액(컬럼명: FEE)을 구하여 대여 기록 ID와 대여 금액 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 대여 금액을 기준.. 2024. 3. 20.
[문제풀이] 특정 기간동안 대여 가능한 자동차들의 대여비용 구하기 문제 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/157339#qna 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블과 CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블과 CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN 테이블에서 자동차 종류가 '세단' 또는 'SUV' 인 자동차 중 2022년 11월 1일부터 2022년 11월 30일까지 대여 가능하고 30일간의 대여 금액이 50만원 이상 200만원 미만인 자동차에 대해서 .. 2024. 3. 20.
Pandas와 SQL 5~10번 문제 5. 문제: 고객별 최대 구매 제품 조회 고객별로 가장 많은 금액을 지출한 제품과 해당 금액을 조회하세요. 단, 전체 평균 구매 금액보다 큰 금액을 지출한 경우에만 결과에 포함시킵니다. PANDAS 더보기 import pandas as pd # 예시 데이터를 DataFrame으로 생성 purchases_data = { 'PurchaseID': [1, 2, 3, 4, 5,6], 'CustomerID': [101, 102, 101, 103, 102,101], 'ProductName': ['Laptop', 'Smartphone', 'Tablet', 'Laptop', 'Earphones','Earphones'], 'Amount': [1200.00, 800.00, 600.00, 1200.00, 150.00, 80.. 2024. 3. 20.
Pandas와 SQL 1~4번 문제 문제1 문제 : 최고 가격의 제품 조회 각 카테고리별로 가장 비싼 제품의 이름과 가격을 조회하시오. PANDAS import pandas as pd # 예시 데이터를 DataFrame으로 생성 data = { 'ProductID': [1, 2, 3, 4], 'ProductName': ['Apple iPhone 13', 'Samsung Galaxy S22', 'Logitech Mouse', 'Nike Running Shoes'], 'Price': [999.99, 899.99, 29.99, 120.00], 'Category': ['Electronics', 'Electronics', 'Accessories', 'Apparel'] } products_df = pd.DataFrame(data) def find_h.. 2024. 3. 19.
프로젝트 주제 사례 흥미있는 프로젝트란 1. 직접 문제를 정의 +(데이터수집) + 문제해결 2. 희망하는 회사에서 풀고 있는 문제와 유사한 프로젝트 일상에서 발생하는 문제 이 문제를 해결하기 위한 방식 직접 데이터를 수집..? 현업에서 발생하는 질문들을 바탕으로 공개데이터 분석 + 외부요인 추가 예1) 문제 = 날씨에 따른 상품주문 전환율 -> 구매일을 알 수 있는 데이터 + 해당 날짜의 날씨정보 비교 예1-2) 결론 = 다음분기 예상매출 -> 예1)과 더불어 날씨예측데이터에 따른 예측분석 예2) 문제 = 물가 상승에 따른 소비자 패턴 변화(현재 물가상승에 따라 추천할 수 있는 상품) -> 구매일을 알 수 있는 데이터(과거물가상승 전후) + 해당 날짜의 소비자 물가지수, 기타 .. 2024. 3. 18.
[주식 프로젝트3] 시계열 데이터 예측하기 Prophet 공식문서 : https://facebook.github.io/prophet/ ProphetProphet is a forecasting procedure implemented in R and Python. It is fast and provides completely automated forecasts that can be tuned by hand by data scientists and analysts.facebook.github.io메타에서 공개한 시계열 예측 라이브러리시간에 따른 트렌드, 계절성, 휴일효과등을 반영하여 미래의 값을 예측할 수 있음 y(t) = g(t) + s(t) + h(t)g(t): 트렌드 모델, 주기성을 포함한 시간에 따른 변동s(t): 계절성 구성요소 모델, 주기성.. 2024. 3. 13.

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