학습노트/아티클,도서9 [도서] Data-Driven : 데이터가 두려운 실무자를 위한 입문서(2) 3. UX와 관련된 데이터 분석 용어1) 웹 사이트 사용자의 방문과 관련PV(page view, 페이지 뷰) : 특정 페이지가 사용자에게 노출된 횟수UV(unique visitor,순방문자 수): 중복된 pv를 제거하여 특정 기간 내 실제로 방문한 사용자 보통 한 사용자가 페이지를 반복적으로 방문하기 때문에 PV가 UV보다 높다PV/UV가 높으면 지속적으로 방문하는 사용자 비율이 높은 것으로 해당 고객을 충성고객으로 만들기 위해 전용 캠페인을 제공할 수 있다 PV/UV가 낮으면 지속적으로 방문하는 사용자보다 신규 방문자가 높은것으로로그인 또는 회원가입 기능을 최소화하고 회원이 아니더라도 이용할 수 있는 콘텐츠가 필요하다 3. 섹션(session) : 사용자가 웹 사이트에 방문하여 이탈하기까지의 일련.. 2024. 7. 18. [도서] Data-Driven : 데이터가 두려운 실무자를 위한 입문서(1) Data-Driven UX : 네이버 도서 (naver.com) 1. 데이터 분석을 시작하기 위한 기초지식 1) 용어설명A/B testing : 웹 사이트 방문자를 임의로 두 집단으로 나누고, 한 집단에게는 기존 사이트를, 다른 집단에게는 새로운 사이트를 보여준 뒤, 어떤 집단이 더 높은 성과를 보이는지 정량적으로 측정 및 평가하는 기법다변량테스트 : 한 페이지에 많은 요소를 한 번에 바꾸었을 때 사용하는 테스트 기법으로, 실험을 통해 발생할 수 있는 모든 페이지를 조합해 테스트하는 '전체요인', 페이지 일부분을 조합하여 테스트 하는 '부분요인'이 있다KPI : key performance indicator의 약자로 핵심 성과 지표 라고 부른다. 이것은 비즈니스 목표를 성공적으로 달성하기 위해 핵심적.. 2024. 7. 17. [학습노트] GA - 데이터 마케팅 이해하기 스파르타 코딩클럽 GA강의요약 1. 데이터 마케팅과 디지털 마케팅 데이터 마케팅은 목적을 가지고 데이터를 분석해 다양한 액선으로 연결시켜 비즈니스를 개선시키는 것 데이터 마케팅을 잘 하기 위해서는1) 내가 가진 문제를 잘 파악하고2) 알맞은 프로세스에 따라3) 합리적인 결론을 내고4) 이것을 액션으로 옮기는 것 예를들어다양한 데이터로 고객을 다각로도 파악한다 : 고객세분화고객의 브랜드와 구매경험 향상 : 개인화 서비스마케팅 최적화2. 데이터 마케팅 프로세스문제파악 및 정의가설세우기데이터 확인하기개선 목표 세우기핵심지표 설정하기마케팅 연결하기성과분석피드백 반영3. 케이스 스터디사례 : 구매자 수는 늘었는데 매출감소(+사용자당 평균 구매수익 감소) 1) 문제정의: 구체적이고 직관적으로 파악할 수 있는 수치지.. 2024. 7. 16. [도서] 데이터로 전문가처럼 말하기 데이터로 전문가처럼 말하기 : 네이버 도서 (naver.com)한빛미디어의 '데이터로 전문가'처럼 말하기를 정리한 내용입니다. 1. 올바른 질문하기 : 도요타가 말하는 다섯가지 이유왜 X 5A: 우리 대학에서 이용할 수 있는 장소와 학생 수를 비교할 수 있는 대시보드가 필요합니다.B:그 데이터가 왜 필요하죠?A: 총장님께 다음학년도 우리 학교가 학생을 어느정도 수용 가능한지 말씀 드려야 합니다> 내년도 수용가능 학생수를 파악하기 위해B:총장님은 그 데이터를 왜 찾고 있나요?A: 총장님은 필요한 교직원 수를 확인하고 있기 때문입니다> 학생수에 따른 교직원수B:그럼 총장님은 지금 교직원수를 확인하고 계신가요?A:총장님은 더 작은 인원과 강의실에서 학생을 가르칠 직원이 부족하다면, 더 큰 강의실이 필요한.. 2024. 7. 11. [도서] 통계 101 X 데이터 분석 (1) 1. 통계학이란데이터 분석의 목적데이터를 요약하는 것대상을 설명하는 것기술통계 : 수집한 데이터를 정리하고 요약하는 방법확보한 데이터에만 집중하면서 데이터 자체의 성질을 이해하는 것을 목표로 함추론통계 : 수집한 데이터로부터 데이터의 발생원을 추정하는 방법추론통계의 방법 : 통계적추론, 가설검정 2. 모집단과 표본데이터 분석의 첫 단계는 분석 목적을 정하는 것이다분석의 목적과 알고자 하는 대상에 기초하여 직접 모집단을 설정모집단 : 통계학에서 알고자 하는 대상 전체모집단의 성질을 알 수 있다면 대상을 설명하거나 이해할 수 있고,미지의 데이터를 예측할 수 있다 Q. 어떻게 모집단의 성질을 알 수 있을까?A. 전수조사 but..시간과 비용.. 그렇다면 표본조사추론통계 : 모집단의 일부를 분석하여 모집단의 전.. 2024. 6. 13. [도서] 컨버티드 : 마음을 훔치는 데이터 분석의 기술 닐 호인의 컨버티드 책을 요약했습니다 누구의 마음을 훔칠 것인가? 모든 고객을 일회적으로 대하지 말것, 새로운 고객을 만나는게 어렵다는 핑계로 우리 상품에 조금이라도 관심을 보이는 사람을 처음부터 포기하지 말것! 그러나 모든 사람의 가치가 동일한가? (당신은 모든 사람과 친한가요?)100명의 고객을 보아도 회사에 매출을 올려주는 매출액을 기준으로 보면회사가 평가하는 사람의 가치는 모두 다르다 (데이터로) 회사의 충성고객을 찾아라누가 우리와 (언제까지) 함께할 고객인지 알 수 있을까 ?고객의 고객생애가치를 계산해라 : Customer Lifetime Values 1. 필요한 데이터 : 거래날짜, 금액(매출액보다는 영업이익), 식별 아이디수집기간은 평균 구매주기*6 또는 24개월 중 더 긴쪽예를들어 36개.. 2024. 6. 9. 이전 1 2 다음
