프로젝트13 [분석프로젝트] 장난감 자동차 회사의 RFM 고객세그먼트 🎈 RFMR(Recency) 구매의 최근성: 고객이 얼마나 최근에 구매했는가? -> '최근성관점에서' 최근에 특정 행동(구매 등)을 취한 고객이 과거에 취한 고객보다 더 가치있음F(Frequency) 구매 빈도: 고객이 얼마나 자주 방문했는가?-> '행동빈도 관점에서' 정해진 기간 동안 고객이 특정 행동을 자주 할수록 가지있음 M(Monetary) 구매 규모: 고객이 얼마나 돈을 썼는가?-> 구매액 관점에서 특정 기간동안 구매금액을 더 많이 지출한 고객이 가치가 있음 방법1. RFM 계산+ K-Means 클러스터링RFM 데이터 만들기last_timestamp = df['ORDERDATE'].max() + dt.timedelta(days=1)rfm_origin= df.groupby('CUSTOMERNA.. 2024. 3. 28. 프로젝트 주제 사례 흥미있는 프로젝트란 1. 직접 문제를 정의 +(데이터수집) + 문제해결 2. 희망하는 회사에서 풀고 있는 문제와 유사한 프로젝트 일상에서 발생하는 문제 이 문제를 해결하기 위한 방식 직접 데이터를 수집..? 현업에서 발생하는 질문들을 바탕으로 공개데이터 분석 + 외부요인 추가 예1) 문제 = 날씨에 따른 상품주문 전환율 -> 구매일을 알 수 있는 데이터 + 해당 날짜의 날씨정보 비교 예1-2) 결론 = 다음분기 예상매출 -> 예1)과 더불어 날씨예측데이터에 따른 예측분석 예2) 문제 = 물가 상승에 따른 소비자 패턴 변화(현재 물가상승에 따라 추천할 수 있는 상품) -> 구매일을 알 수 있는 데이터(과거물가상승 전후) + 해당 날짜의 소비자 물가지수, 기타 .. 2024. 3. 18. [주식 프로젝트3] 시계열 데이터 예측하기 Prophet 공식문서 : https://facebook.github.io/prophet/ ProphetProphet is a forecasting procedure implemented in R and Python. It is fast and provides completely automated forecasts that can be tuned by hand by data scientists and analysts.facebook.github.io메타에서 공개한 시계열 예측 라이브러리시간에 따른 트렌드, 계절성, 휴일효과등을 반영하여 미래의 값을 예측할 수 있음 y(t) = g(t) + s(t) + h(t)g(t): 트렌드 모델, 주기성을 포함한 시간에 따른 변동s(t): 계절성 구성요소 모델, 주기성.. 2024. 3. 13. [주식 프로젝트2] 주식데이터를 통해 기획하기 상황설정사회초년생이 1000만원을 가지고 주식을 시작했다이 사람에게 필요한 서비스는?적용기능1. yfinace 모듈사용적용기능2. server database 빅쿼리를 통한 데이터 적제적용기능3. prophet라이브러리를 통한 시계열 예측적용기능4. 태블로로 서비스 구현적용기능5. 파이프라인을 통한 자동화 서비스대상1. 주식을 처음 사본 주린이, 주식에 대한 지식 부족2. 이미 매수한 주식2023년 12월 1일 애플 12주아마존 10주마이크로소프트 10주 구임목적각 종목의 10% 수익달성 썸네일 출처 : https://kr.freepik.com/free-vector/people-use-smartphones-to-receive-news-in-their-daily-life_11879359.htm#f.. 2024. 3. 13. [주식 프로젝트1] 야후 파이낸스 살펴보기 1. 야후 파이낸스 모듈 사용하기증권 데이터 수집 라이브러리pip install yfinanceimport yfinance as yfpip install pandas-datareaderfrom pandas_datareader import data as p pip install yfinanceimport yfinance as yf-> yahoo Finance에서 가격데이터, 금융지표, 주식최고/저 기록등 다양한 정보를 볼 수 있는 라이브러리pip install pandas-datareaderfrom pandas_datareader import data as p-> Yahoo Finance, Google Finance, Quandl 등의 데이터 소스로부터 주식 가격 데이터를 가져올 수 있다 yf.pdf_ov.. 2024. 2. 29. [분석프로젝트] 웹 페이지 개선을 통한 A/B테스트: t-test, 시각화 스파르타 코딩클럽 과제 목적 A/B테스트를 통해 웹사이트의 랜딩 페이지 UI 실험에 따른 효과를 비교한다 실험 진행 기간: 약 1달간(2017/1/2 - 1/24) 실험 대상: 총 약 29만명 랜딩 페이지 유입 유저 → 실험군(약 14만명), 대조군(약 14만명) 실험 목표: 유저의 랜딩 페이지 전환율 상승 성공 지표(실험이 성공했다고 판단할 수 있는 지표): conversion rate(%) 실험 검증 방법: t-test 사용데이터 https://www.kaggle.com/datasets/zhangluyuan/ab-testing t-test 방법1. 가설설정귀무가설(H0): 두 집단의 전환율 평균에 차이가 없을 것이다대립가설(H1): 두 집단의 전환율 평균에 차이가 있을 것이다2. 유의수준 설정 : .. 2024. 2. 28. 이전 1 2 3 다음
