데이터 활용 과 데이터 분석 직군-희망: 비즈니스 분석(커머스/리테일+소비자분석)

도메인 종류 예시

• 고객 관리 (CRM)
• 마케팅 (Marketing)-이커머스
• 금융 (Finance)
• 유통 (Logistics)
• 인사/인력 관리 (HR)
• 건강관리 (Health tech)
• 생산/제조 (Manufacturing)
• 교육 (Edcuation)
• 정부 및 공공기관 (Government)

데이터를 활용하는 분야

※ 규모에 따라 모든걸 데이터 분석가 라고 함

주 사용 데이터	직군(크게는 데이터분석가)	역할
1. 제품(앱.웹) 데이터	Product Analyst	PM,기획자와 일하면서 제품을 더 많이 사용할 수 있는 방법을 찾음
2. 사업 데이터	Businesss Analust	사업, 운영팀과 함께 사업을 성장시킬 수 있는 방법을 찾음
3. 마케팅 데이터	퍼포먼스/CRM Marketer	마케터와 함께 제품, 사업을 성장시킬 수 있는 방법을 찾음
4. 예측모델 데이터	Data Scientist(또는 DA)	머신러닝, 딥러닝, 통계, 예측 모델 구축 및 관리

 

1. 제품(앱.웹)  : 앱 서비스 또는 웹 서비스에서 발생하는 유저 행동로그 데이터를 분석함

• 고객이 제품을 얼마나 사용하고 있을까?
• 퍼널로 얼마나 체류할까? 퍼널분석
• 어떻게 제품을 사용할 까?
• 코호트 분석
• 어떤 지표를 볼 지 정하고, 그 지표를 보기 위한 데이터 로깅
• 제품 AB테스트
• UX관점의 데이터 파악
• PM과 협업

2. 사업: 비즈니스 상황 파악

• 매출, 비용
• 비즈니스가 어떻게 변하고 있고, 비즈니스 성장을 ㅜ이해 어떤 부분을 더 키워야 할까
• 혹은 비용을 어떻게 줄여야할까
• 사업팀과 협업

3-1. 마케팅: 퍼포먼스 마케터

• 페이스북, 인스타 등 광고집행
• 앱 서비스에서 유입을 늘리기 위한 전략 고민

 

3-2. 마케팅: CRM마케터

• 유저 Life cycle관리
• 리텐션 관리, 계속 제품을 사용하는지
• 고객 맴버십, 등급분석
• 고객 맞춤형 push메세지

 

4-1. 데이터 사이언티스트

• 논문출판
• 모델개발

 

4-2. 머신러닝 엔지니어(AI엔지니어)

• 데이터사이언티스트가 만든 모델을 서비스에 적용
• 대용량 트래픽을 견딜 수 있도록 개발적 요소 필요

 

출처: https://www.youtube.com/watch?v=mzOWMax9Sxc

공고를 통한 도메인 구분(비즈니스 데이터 분석 관련 위주)

1. 마케팅/소비자분석

모집	우리카드-비즈니스 분석	당근마켓-마케팅
내용
링크	https://www.catch.co.kr/NCS/RecruitInfoDetails/275109		https://jasoseol.com/recruit/85581

 

2. 이커머스/리테일

모집	쿠팡-비즈니스 분석	컬리-비즈니스분석
내용
링크	https://www.coupang.jobs/en/jobs/job/coupang-business-analyst-2007354/?gh_jid=2007354	https://www.catch.co.kr/NCS/RecruitInfoDetails/238271

 

 

참고하면 좋은 사례

https://zero-base.co.kr/event/media_insight_contents_DS_bigdata_examples

빅데이터 활용 사례 5가지, 카카오 / 오늘의집 / 당근마켓 데이터 분석 실무 알아보기 | zero-base

https://zero-base.co.kr/event/media_insight_contents_DS_data_analyst_portfolio

데이터 분석 포트폴리오 만드는 방법 (feat. 합격 데이터 분석 포트폴리오 ppt) | zero-base