[ADSP] 오답노트: 3-4.통계분석

1. 모분산 추론

이표본에 의한 분산비 검정은 두 표본의 분산이 동일한지를 비교하는 검정으로 검정통계량은 F분포를 따른다

모분산이 추론의 대상이 되는 경우는 모집단의 변동성 또는 퍼짐의 정도에 관심이 있을 때 사용

모집단이 정규분포를 따르지 않더라도 중심극한정리를 통해 정규 모집단으로부터의 모분산에 대한 검정을 유사하게 시행할 수 있다

평균 모집단에서 n개의 단순임의 추출한 표본의 분산은 자유도가 n-1인 카이제곱분포를 따른다

 

2. 다중회귀분석의 변수선택방법(3가지)

전진선택법 = 상수항만 포함된 모형에서 출발하여 설명력이 좋은 변수를 하나씩 추가하는 방법

단계적 방법 = 설명력이 나쁜 변수를 제거하거나 모형에서 제외된 변수 중 모형의 설명력을 가장 잘 개선하는 변수를 추가하는 방법

후진제거법 = 모든 변수가 포함된 모형에서 설명력이 나쁜 변수를 하나씩 제거하는 방법

 

3. 확률분포

연속형 확률분포: 정규분포, T분포, F분포

이산형 확률분포: 이항분포

 

4. 표본추출

표본의 크기를 결정할 떄 가장 중요한 부분은 표본이 모집단을 얼마나 설명하는지에 대한 대표성

단순랜덤 추출법 = 모집단에서 샘플을 뽑을 때 각각의 샘플이 모두 동등한 확률을 가지고 무작위로 추출되는 방법

층화추출법 = 모집단을 몇개의 집단으로 구분하고 각 집단의 크기와 분산으로 고려하여 각 집단마다 샘플을 추출하는 방법

계통추출법 =

집락추출법 = 모집단을 군집으로 구분하고 선정된 군집의 원소를 모두 샘플로 추출하는 다단계 추출방법

 

5. 비모수검정

윌콕슨의 순위합검증

만-위트니의 U검정

스피어만의 숭위상관계수

 

6. 상관분석